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如何預防被虛假搶票軟件(jiàn)所騙?
2017/1/16 11:14:29 2 閱讀(dú)量

  

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  很多(duō)人認為(wèi):這是大數據時代,運營領域任何崗位都需要精細化運營;精細化運營,能(néng)夠讓自(zì)己更了解用戶,做用戶喜歡的内容、産品、活動等!精細化運營已成當下(xià)熱門(mén)話題,那麽從(cóng)内容、産品、活動三方面該如何做好精細化運營呢(ne)?

  内容運營,精細化到(dào)每篇文章,每個(gè)渠道的效果

  内容運營,并不是簡單的輸出内容,内容發布,而是需要通(tōng)過每一(yī)篇文章傳播出去所帶來的效果進行數據分析;通(tōng)過數據的交叉分析,可以大概地梳理出用戶感興趣的内容類型,哪個(gè)時間段用戶閱讀(dú)頻率較高(gāo)等等;

  (1)單個(gè)平台多(duō)篇内容分析:了解該平台用戶更喜歡哪類型文章

  比如微信運營,能(néng)抓取到(dào)的基本數據有:閱讀(dú)數、轉發數、分享數、點贊數、收藏數、從(cóng)朋友(yǒu)圈打開(kāi)人數、閱讀(dú)來源分析、用戶屬性(地區、性别、用戶使用的手機(jī)品牌等);

  數據是珍貴的,通(tōng)過數據分析能(néng)夠讓内容運營更好地了解用戶,通(tōng)過多(duō)篇圖文進行數據對比,能(néng)夠大概地畫(huà)出用戶畫(huà)像;用戶是個(gè)體,每個(gè)人都有自(zì)己的喜好;通(tōng)過精細化運營,根據用戶興趣進行内容策劃、内容推送,提高(gāo)了自(zì)己的運營效率,也符合了用戶的胃口,總體的效果是很高(gāo)的;

  

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  (2)同篇文章,多(duō)個(gè)分發渠道對比分析

  有能(néng)力的内容運營,并不是單純地寫好内容,内容分發和分發渠道挖掘、傳播、數據整理分析都是需要兼備的;内容分發,最簡單就(jiù)是為(wèi)了達到(dào)傳播的效果,在更多(duō)的渠道進行内容曝光(guāng);而好的内容還(hái)能(néng)夠轉化成内容營銷;

  同一(yī)篇文章,多(duō)個(gè)渠道分析:能(néng)夠了解到(dào)不同平台所收錄的内容是什麽類型?該平台的用戶活躍度怎樣? 通(tōng)過分發時間和該平台審核成功的時間去對比,可以大概估算(suàn)到(dào)在什麽時候去分發文章能(néng)更快被審核;

  通(tōng)過各個(gè)平台對比,整理出各大平台的特性;在接下(xià)來的工(gōng)作中,可針對文章類型,進行選擇性的内容分發,提高(gāo)效率;

  

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  (3)競品分析:

  “人比人,氣死人”,沒有對比就(jiù)沒有傷害,然而沒有傷害也就(jiù)無法進步;在做好自(zì)己本分的工(gōng)作之餘,需要了解競品的動态;借助第三方的競品數據分析工(gōng)具,能(néng)夠更快速地爬取到(dào)競品的内容數據;

  分析競品的閱讀(dú)量、收藏量等等!

  分析,為(wèi)什麽别人的文章閱讀(dú)數那麽高(gāo)?為(wèi)什麽你這篇文章閱讀(dú)數能(néng)夠比競品同類型話題文章閱讀(dú)數高(gāo)?對比自(zì)己的内容,有哪些是好的,哪些需要改進;分析競品内容數據,最大的收獲是運營人自(zì)己,能(néng)夠更清楚自(zì)己接下(xià)來的内容運營目标和計劃;

  産品運營,通(tōng)過用戶路(lù)徑分析,做好産品優化

  産品運營,是非常泛的一(yī)個(gè)話題,大部分的運營工(gōng)作是圍繞著(zhe)産品進行運作;産品運營,通(tōng)過用戶行為(wèi)數據分析,了解用戶;産品運營是産品與用戶溝通(tōng)中最重要的一(yī)個(gè)環節!

  (1)收集用戶反饋,通(tōng)過分析,提煉産品優化需求;

  之所以要做這個(gè)産品,就(jiù)是要讓更多(duō)人去使用,給用戶帶來便利、樂趣等等;一(yī)個(gè)再好的産品如果沒有用戶使用,那也是炮灰;一(yī)個(gè)産品,上(shàng)線後沒有用戶反饋意見(jiàn),這真的是一(yī)件(jiàn)好事(shì)情嗎(ma)?其實不然,更多(duō)地隻是用戶在悄悄地流失;

  一(yī)個(gè)簡單的APP産品,功能(néng)較少,較容易找出各種bug;但是一(yī)個(gè)功能(néng)強大的APP産品,有非常多(duō)的細小(xiǎo)的功能(néng),更多(duō)需要用戶體驗後去進行意見(jiàn)反饋;産品運營,應該不斷搜集用戶反饋和意見(jiàn),進行整理分析,有針對性地提出産品優化需求;

  (2)通(tōng)過用戶行為(wèi)路(lù)徑,優化與改進産品設計

  用戶行為(wèi)路(lù)徑分析對于産品優化起到(dào)了非常大的幫助,比較典型的電(diàn)商産品;電(diàn)商産品,目的就(jiù)是為(wèi)了銷售轉化;通(tōng)過用戶路(lù)徑分析,可以分析出:

  

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  通(tōng)過分析,可以幫助産品不斷優化,優化用戶體驗;當注冊頁面跳出率高(gāo)的時候,是否可以通(tōng)過分析,優化自(zì)己注冊頁面,提高(gāo)注冊的用戶體驗;當用戶将商品加入購物(wù)車後,為(wèi)什麽沒有沒有完成支付?原因可能(néng)是産品在設計時候沒有進行時間提醒?

  當然,不同産品對于用戶路(lù)徑的分析标準是不一(yī)樣的!

  活動運營,精細化運營做好用戶促活

  好的活動運營,能(néng)夠更好地促活用戶,達到(dào)營銷轉化的目的;就(jiù)電(diàn)商APP來說,優惠活動的推送能(néng)夠提高(gāo)營銷轉化;當然,現在的活動運營不再像以前的定向活動,每個(gè)用戶接受到(dào)都是一(yī)樣的活動内容;活動運營如何做到(dào)精細化呢(ne)?

  (1)用戶标簽管理,進行千人千面的活動運營

  當運營人員(yuán)能(néng)夠對用戶進行标簽化管理,也說明對于用戶有了深層次的了解;活動運營人員(yuán)可以根據不同的用戶标簽分組進行有針對性的活動策劃以及推送,提高(gāo)了活動運營精準度;

  比如小(xiǎo)編最近覺得體驗度比較差的APP:小(xiǎo)編是是枚帥哥,但是經常收到(dào)這個(gè)點上(shàng)APP關于女性服裝打折活動内容的推送,用戶體驗瞬間崩掉!

  

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  好的活動推送給不正确的人,那也是炮灰;隻會(huì)降低(dī)用戶對該産品的印象,可直接導緻用戶卸載掉該APP;

  (2)結合用戶場景進行活動運營

  活動運營做到(dào)精細化,可根據用戶使用場景進行活動觸發,激勵用戶繼續使用你的APP産品;不同APP産品有不同的用使用場景,但離不開(kāi):注冊、登錄、簽到(dào)、支付、收藏、點贊、轉發(分享),圖文發布、下(xià)載等等;比如

  電(diàn)商類APP:當用戶完成支付後,觸發一(yī)個(gè)活動(優惠券、抽獎活動)給用戶;

  外賣類APP(餓了麽、美團):啓動APP、提交訂單後分别觸發活動,通(tōng)過優惠券發放(fàng),刺激用戶消費(fèi)欲望;通(tōng)過紅(hóng)包分享,刺激二次消費(fèi);

  

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  ①啓動APP後,觸發優惠券;

  

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  ②用戶提交訂單後,觸發活動;

  結合用戶場景做活動運營,能(néng)夠達到(dào)精細化運營的效果;對于用戶活躍有著(zhe)非常大的幫助;

  

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  (3)通(tōng)過數據分析,進行活動複盤;

  你說你做過活動,那麽很多(duō)人就(jiù)會(huì)問你,活動有多(duō)少用戶參加?活動傳播效果怎樣?活動轉化率是怎樣的?

  當然,你必須用數據說話,用數據表明你的活動達到(dào)了怎樣的效果;通(tōng)過數據分析,能(néng)夠總結出本次活動做得好和需要優化的地方,也是為(wèi)了更好地了解用戶,了解用戶喜歡何種類型的活動;

  現在的活動運營,已經不再是廣泛撒網的時代,需要通(tōng)過精細化的運營從(cóng)而達到(dào)效果的最大化;

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